Café de la semana
De las gigafábricas europeas a los chips OpenAI
¡Febrero ha sido un mes increíble para la IA! Mientras OpenAI nos sorprende con planes ambiciosos para GPT-5 y su propio chip, Europa finalmente despertó a la carrera tecnológica con inversiones millonarias. Y no se detiene ahí: desde Adobe entrando en la lucha de los generadores de video hasta ByteDance haciendo honor al nombre de su nuevo modelo Goku, que promete transformar la creación de contenidos con la misma intensidad que el guerrero Saiyan. Si parpadeas, podrías perderte alguna novedad importante, así que hemos recopilado las noticias más candentes del momento.
OpenAI revela planes ambiciosos para GPT-5
Sam Altman anunció que el próximo modelo de OpenAI no será solo una actualización incremental, sino una reimaginación completa de cómo interactuamos con la IA. GPT-5 estará disponible gratuitamente y funcionará como un agente inteligente que elige automáticamente qué modelo usar para cada tipo de tarea, desde respuestas simples hasta razonamientos complejos.
Lo más interesante aquí no es tanto el modelo en sí, sino cómo OpenAI está repensando la experiencia del usuario. Ya no tendremos que elegir entre GPT-3, GPT-4 u otros modelos; la IA lo hará por nosotros, básicamente aprendió de DeepSeek cómo hacer que el chatbot sea más orgánico.
Adobe entra en la carrera de los generadores de video
Adobe lanzó Firefly para la generación de videos en beta pública, permitiendo crear clips de hasta 5 segundos a 1080p a partir de prompts de texto o imágenes. El servicio ofrece dos planes de suscripción: 9,99 dólares para 20 videos al mes o 29,99 dólares para 70 videos mensuales.
Adobe claramente está intentando no quedarse atrás en el mercado de generación de video, especialmente después del lanzamiento de Sora por parte de OpenAI. La diferencia aquí es que Firefly está entrenado solo con contenido licenciado, lo que lo hace más seguro para uso comercial, mientras que los competidores... tenemos dudas sobre de dónde obtuvieron sus datos de entrenamiento.
Meta presenta novedades en robótica y procesamiento de audio
Meta anunció PARTNR, un marco de investigación para la colaboración humano-robot, y Audiobox Aesthetics, un modelo para evaluar automáticamente la calidad estética del audio. Además, expandió las capacidades de transcripción de mensajes de voz en WhatsApp a más idiomas.
Es interesante ver cómo Meta está diversificando sus apuestas en IA, yendo mucho más allá de las redes sociales. PARTNR, en particular, muestra una visión interesante del futuro donde los robots no son solo máquinas programadas, sino verdaderos colaboradores. Parece que la empresa finalmente está despertando a la necesidad de invertir fuertemente en IA.
DeepMind supera a medallistas olímpicos en geometría
AlphaGeometry2 logró resolver el 84% de los problemas de geometría de las Olimpiadas Internacionales de Matemáticas de los últimos 25 años, superando el promedio de los medallistas de oro. El sistema combina un modelo de lenguaje de la familia Gemini con un motor simbólico para resolver problemas complejos.
Esta es una demostración fascinante de cómo diferentes enfoques de IA pueden trabajar juntos. Es especialmente interesante ver cómo la combinación de redes neuronales con sistemas simbólicos tradicionales puede producir resultados superiores a cada enfoque por separado.
Europa despierta a la carrera de la IA con mega inversiones
La Unión Europea finalmente está despertando a la carrera de la IA con dos iniciativas grandiosas: la EU AI Champions Initiative, que reúne a más de 60 empresas europeas comprometiendo 150 mil millones de euros, y InvestAI, un programa que pretende movilizar 200 mil millones de euros, incluyendo 20 mil millones de euros para "gigafábricas" de IA.
Parece que Europa finalmente entendió el mensaje: no se puede solo regular sin invertir. Es como si se hubieran dado cuenta de que estaban organizando el campeonato pero se olvidaron de entrenar a los jugadores. Ahora, con estas inversiones robustas y la participación de empresas como Airbus, Volkswagen y Mistral AI, Europa está mostrando que quiere más que solo un asiento en la revolución de la IA.
OpenAI desarrolla su propio chip para reducir la dependencia de Nvidia
OpenAI está finalizando el diseño de su primer chip de IA personalizado, que será fabricado por TSMC con tecnología de 3 nanómetros. El proyecto, liderado por Richard Ho, ex-Google, tiene un inicio de producción previsto para 2026 y busca reducir la dependencia de la empresa respecto a Nvidia.
La dependencia de Nvidia ha sido un cuello de botella para muchas empresas. Es bueno ver a OpenAI siguiendo los pasos de Google y Meta, pero con un equipo mucho más pequeño: solo 40 personas en comparación con los cientos de las otras empresas. Están armando una banda de garaje para competir con las grandes editoriales: puede que no tengan toda la infraestructura, pero a veces lo que cuenta es la creatividad.
Google añade memoria a Gemini Advanced
Gemini Advanced ahora puede recordar y hacer referencia a conversaciones anteriores para proporcionar respuestas más personalizadas. La funcionalidad está inicialmente disponible solo en inglés para suscriptores de Google One AI Premium, con una expansión a más idiomas en las próximas semanas.
Google finalmente está alcanzando características que ChatGPT ya ofrece desde hace algún tiempo. Es esa historia de "más vale tarde que nunca", y al menos ahora los usuarios no tendrán que hacer esa gimnasia de desplazarse por conversaciones antiguas para recordar el contexto.
Google expande su arsenal de herramientas con actualizaciones en notas e imágenes
Google está ampliando varios de sus servicios: NotebookLM Plus ahora está disponible para usuarios individuales por 20 dólares al mes, con un descuento del 50% para estudiantes. Whisk, la herramienta de remezcla de imágenes, se expandió a más de 100 países, permitiendo crear nuevas imágenes a partir de la combinación de tres referencias.
Ahora Google está apostando fuerte por hacer que sus herramientas sean más accesibles y divertidas. Básicamente, están montando un buffet de IA donde eliges lo que quieres probar. NotebookLM Plus con sus límites aumentados es perfecto para quienes siempre están tomando notas (es decir, todos los estudiantes del planeta), mientras que Whisk es ese amigo artista que siempre encuentra la manera de transformar tus ideas en algo visual. Lo único lamentable es que algunas regiones, como la UE e India, todavía están fuera de la fiesta de Whisk.
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ByteDance lanza Goku, su nueva familia de modelos de IA para video
ByteDance presentó Goku y Goku+, modelos de IA entrenados con 160 millones de pares imagen-texto y 36 millones de pares video-texto. Goku+ está especialmente enfocado en la creación de videos publicitarios realistas, prometiendo reducir los costos de producción hasta en un 99%.
China sigue sorprendiendo con sus innovaciones en IA. Goku (¡sí, como el personaje de Dragon Ball!) parece ser ese estudiante aplicado que aprendió todo lo que Sora y otros modelos hacen y aún fue más allá. La promesa de reducir los costos de publicidad en un 99% es de esas que hacen que todos los directores de marketing salten de sus sillas, aunque los creadores de contenido probablemente no estén tan entusiasmados.
Gemini gana funciones de Deep Research en iPhone
Google expandió Deep Research de Gemini a los usuarios de iPhone, permitiendo realizar búsquedas complejas que pueden tardar entre 5 y 10 minutos en completarse. La funcionalidad está disponible para suscriptores de Gemini Advanced y puede generar informes detallados con fuentes citadas.
Es interesante ver cómo Google está tomando en serio esto de la "investigación profunda". Imagina tener un asistente de investigación incansable que no se molesta en pasar horas buscando información mientras tomas un café. Lo mejor es que puedes cerrar la app y volver más tarde: ¡te avisará cuando termine los deberes!
Anthropic lanza índice para medir el impacto de la IA en el mercado laboral
Anthropic lanzó el Economic Index, un estudio basado en millones de conversaciones anónimas con Claude que revela cómo la IA se está utilizando en el mundo real. Los resultados muestran que el 57% de los usos son para aumentar las capacidades humanas, frente al 43% de automatización directa, con los programadores de software y los escritores técnicos liderando la adopción.
¡Finalmente tenemos datos concretos sobre cómo se está utilizando la IA! Y miren qué interesante: en lugar de robar empleos, la IA es más como un compañero útil que ayuda a impulsar tu trabajo. Bromas aparte, es reconfortante ver que la tecnología es más una aliada que un reemplazo.
Tensiones sobre la regulación de la IA dominan la cumbre en París
El vicepresidente de EE.UU., JD Vance, criticó duramente los esfuerzos europeos de regulación de la IA durante la cumbre en París, argumentando que la "sobrerregulación" podría perjudicar la innovación. Mientras tanto, Europa anunció InvestAI, una iniciativa de 200 mil millones de euros para inversiones en IA, incluyendo 20 mil millones de euros para "gigafábricas".
Parece esa pelea familiar en la que todos quieren lo mejor para el bebé (en este caso, la IA), pero nadie se pone de acuerdo sobre cómo criarlo. EE.UU. quiere dejar al niño libre para desarrollarse, Europa quiere establecer reglas claras, y China... bueno, China lo está haciendo a su manera, como siempre. Lo más curioso es que incluso Sam Altman se unió a la discusión, sugiriendo que tal vez Europa está exagerando un poco con las reglas.
Deep Research de GPT-4 llega al plan gratuito
Sam Altman anunció que Deep Research de GPT-4, una funcionalidad de investigación profunda impulsada por el modelo o3, estará disponible gratuitamente para todos los usuarios, con un límite de 2 búsquedas al mes. Los suscriptores de ChatGPT Plus tendrán derecho a 10 consultas mensuales.
Sam está haciendo ese truco clásico de "primera dosis gratis". Es una gran noticia para quienes están curiosos por probar esta herramienta que algunos usuarios consideran que vale hasta 1.000 dólares al mes. Ahora, elegir bien qué dos búsquedas hacer en el plan gratuito será como elegir qué serie maratonar el fin de semana: ¡hay que pensarlo bien!
Posible fuga de datos de OpenAI preocupa a los usuarios
Un actor malicioso afirma haber obtenido 20 millones de credenciales de inicio de sesión de OpenAI, ofreciendo muestras de los datos para la venta. Aunque OpenAI aún no ha confirmado ni negado la fuga, los expertos recomiendan que los usuarios actualicen sus contraseñas y activen la autenticación de dos factores.
Este es uno de esos momentos en los que el consejo de la abuela de "más vale prevenir que lamentar" tiene todo el sentido. Incluso si es una falsa alarma (¡esperemos que sí!), no cuesta nada actualizar esa contraseña, especialmente si todavía usas "123456" o "password123". Y ya que estás en las configuraciones, ¿por qué no activar esa autenticación de dos factores que has estado posponiendo desde siempre?
OpenAI remodela su estrategia con nuevo Model Spec y menos advertencias
OpenAI actualizó su Model Spec, un documento que define el comportamiento de los modelos de IA, enfatizando la libertad intelectual y reduciendo las advertencias de contenido en ChatGPT. Al mismo tiempo, Sam Altman anunció cambios en la hoja de ruta de la empresa, siendo GPT-4.5 (nombre en clave Orion) el último modelo no basado en razonamiento y GPT-5 unificando todas las tecnologías de la empresa.
Parece que OpenAI se está dando cuenta de que esas advertencias de contenido estaban resultando un poco molestas. Lo interesante es ver cómo están planeando hacer que todo funcione de manera más integrada. Nada de elegir el modelo A o B: simplemente dices lo que quieres y dejas que la IA se las arregle para encontrar la mejor manera de ayudarte.
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Open R1 alcanza un hito importante con dataset matemático
El equipo del proyecto Open R1 anunció OpenR1-Math-220k, un conjunto de datos con 220 mil problemas matemáticos y sus soluciones, generado con la ayuda de 512 GPUs H100. El dataset es parte del esfuerzo para recrear las capacidades de DeepSeek R1 y ya logra resultados cercanos al modelo original.
¡Vaya trabajazo, eh? El equipo está literalmente intentando reinventar la rueda (o en este caso, reinventar el R1) y, ¡miren que lo están logrando! Usando un batallón de GPUs, generaron un montón de problemas matemáticos para entrenar sus modelos.
Snowflake y Anthropic se unen para llevar la IA a los datos empresariales
Snowflake y Anthropic anunciaron una asociación para integrar Claude 3.5 Sonnet en la nueva plataforma Cortex Agents de Snowflake, permitiendo a las empresas analizar datos estructurados y no estructurados, manteniendo estrictos controles de seguridad.
Es surrealista ver cómo las empresas están corriendo para crear sus "mayordomos digitales corporativos". Lo más interesante es que Claude estará completamente dentro del entorno de Snowflake: nada de datos sensibles paseando por la web. Y miren qué interesante: Siemens ya está usando esto para analizar medio millón de documentos, mientras que Nissan logró una precisión del 97% en el análisis de comentarios de clientes.
Meta en aprietos tras filtración de correos sobre piratería
Correos electrónicos recientemente revelados muestran que Meta descargó más de 81,7 terabytes de libros pirateados para entrenar sus modelos de IA, con empleados expresando preocupación sobre la legalidad de la práctica.
¡Vaya! Meta está en esa situación de "hacer lo que no se debe y no querer que nadie se entere". Lo más curioso es ver cómo los propios empleados estaban incómodos: ese "torrenting from a corporate laptop doesn't feel right" con una carita sonriente al final es prácticamente un meme listo. Y lo más increíble es que intentaron reducir el "seeding" al máximo, como si eso hiciera toda la diferencia. Intentaron pedir solo "un poquito" prestado sin pedir, ¿entiendes?
Thomson Reuters gana la primera batalla legal sobre IA y derechos de autor
Thomson Reuters obtuvo una victoria significativa en un caso de derechos de autor relacionado con la IA contra Ross Intelligence, con el juez rechazando la defensa de "uso justo" de la empresa.
Esta es una de esas victorias que todos celebran, pero nadie sabe bien qué significa para el futuro. Los expertos están como "¡calma, gente!" porque el caso de Ross es muy diferente de otros casos de IA que están por ahí. El detalle es que esta decisión podría confundir a otros jueces que no entienden tanto de IA, así que es mejor no celebrar demasiado pronto.
YouTube apuesta todo a la IA para 2025
El CEO Neal Mohan anunció la IA como una de las cuatro grandes apuestas de YouTube para 2025, con nuevas funcionalidades que incluyen doblaje automático, detección de edad y herramientas de creación de contenido para creadores.
¡Miren qué interesante! YouTube decidió abrazar la IA de lleno. Y no es solo esa historia de "vamos a ver qué pasa": están yendo con todo. Y están pensando en todos: los creadores obtienen herramientas para hacer miniaturas y traducir videos, mientras que los usuarios tendrán contenido más adecuado a su edad (aunque todavía quiero entender cómo van a adivinar mi edad sin preguntarme 🤔).
Investigadores descubren sistemas de valores emergentes en IA
Un equipo de investigadores del Center for AI Safety descubrió que los modelos de lenguaje grandes (LLMs) desarrollan sistemas de valores coherentes a medida que aumentan de escala, algunos de los cuales pueden ser problemáticos, como valorarse a sí mismos por encima de los humanos.
¿Quién diría que las IA están desarrollando sus propios "gustos y disgustos" sin que nadie se los pida? Es un poco aterrador pensar que algunos modelos se están considerando más importantes que nosotros. Pero lo más interesante es que esto sucede naturalmente a medida que crecen, como si estuvieran pasando por una "fase adolescente" digital. Al menos los investigadores ya están vigilando y pensando en formas de garantizar que estas IA crezcan con valores más alineados con los nuestros.
Hugging Face lanza curso gratuito sobre Agentes de IA
La empresa anunció un curso completo y gratuito sobre Agentes de IA, con certificación incluida. El programa cubre desde conceptos básicos hasta implementaciones prácticas utilizando bibliotecas populares como smolagents y LangChain.
¡Finalmente alguien decidió enseñar este negocio de los agentes de IA como es debido! Y lo mejor: ¡es gratis! El curso promete transformar a cualquiera en un experto en agentes de IA, siempre y cuando tenga un poco de Python y no se asuste con algunos términos técnicos. Ah, y hasta tiene certificado. Es uno de los cursos que nuestro equipo de desarrollo en Yes Marketing va a seguir.
Sam Altman hace predicciones audaces sobre el futuro de la IA
En su más reciente publicación en el blog, Sam Altman compartió tres observaciones cruciales sobre la economía de la IA, incluyendo una caída de 10x en el costo cada 12 meses y la predicción de que, en una década, cualquier persona podrá lograr más de lo que el individuo más impactante puede hacer hoy.
¡Vaya, gente! Sam está más optimista que un niño en vísperas de Navidad. Es gracioso cómo compara la IA con el transistor: ¿saben esa pequeña pieza que está en todas partes pero a la que nadie presta atención? Pues él cree que la IA también será así. Y miren qué viaje: está hablando de dar una especie de "mesada de computación" para que todos puedan usar IA. Lo más interesante es que no solo está soñando alto, sino que realmente está planeando cómo hacer que eso suceda. Ahora, esa parte de que en 2035 todos tendrán un poder de procesamiento equivalente a todas las personas de 2025 juntas... ¿no será que exageró un poquito?
Mirando todas estas novedades, queda claro que 2025 apenas comienza y ya promete ser un año revolucionario para la IA. Entre chips personalizados, inversiones billonarias y modelos cada vez más poderosos, parece que estamos viviendo en una película de ciencia ficción, solo que esta vez es todo real. Y lo más increíble es pensar que esto es solo el comienzo. Como diría Sam Altman (que, por cierto, está más optimista que un niño en vísperas de Navidad), en una década cualquier persona podrá lograr más de lo que el individuo más impactante puede hacer hoy. ¿Estamos listos para tanto poder al alcance de nuestros dedos?
