El futuro de la IA visto por Red Hat
¡Flexibilidad, código abierto y mucho más!
¡Hola, amigos! Hoy vamos a hablar de un tema que está en boca de todos, y quien ha traído increíbles ideas sobre el futuro de la IA es nada más y nada menos que Red Hat, en una keynote en el Lisbon Data & AI Forum 2024.
Pero antes de sumergirnos en este fascinante mundo, retrocedamos un paso y recordemos algunas predicciones del pasado que resultaron mal. ¿Han oído que el fundador de IBM pensaba que solo habría espacio para cinco computadoras en el mundo? ¡Así es, hoy tenemos miles de millones de estos aparatitos en nuestros bolsillos! Y en 1936, dijeron que ningún cohete saldría de la Tierra. Creo que no contaban con la terquedad de Elon Musk.
El futuro híbrido y de código abierto de la IA
Pero volviendo al futuro (sin juegos de palabras, por favor), Red Hat dejó claro: ¡la IA será híbrida y de código abierto! Híbrida porque las empresas tendrán la flexibilidad de ejecutar sus modelos tanto en local como en la nube, dependiendo de las necesidades de regulación de datos, privacidad y soberanía. Y de código abierto porque, seamos sinceros, nadie quiere estar atado a soluciones propietarias carísimas, ¿verdad?
El ponente de Red Hat destacó que el código abierto es la clave para tener libertad de elección e innovación. ¿Te imaginas depender de un único proveedor para todas tus necesidades de IA? ¡No, gracias! Con el código abierto, tienes el poder de adaptar, mejorar y compartir las soluciones.
IA en los negocios: ¿Vale la pena invertir?
Pero entonces, ¿vale la pena invertir en IA en los negocios? Según la encuesta mencionada en la keynote, el 90% de los CEO piensa que sí, a pesar de algunos riesgos involucrados. Y atención, el 55% de los CIO ya están invirtiendo en IA, con casi el 60% dedicando el 5% de su presupuesto a esta área. No es de extrañar, después de todo, la IA puede traer una diferenciación competitiva, mejorar la experiencia de los clientes y generar eficiencias.
Red Hat presentó algunos casos muy interesantes de uso de la IA. Un hospital utilizando machine learning para identificar el riesgo de suicidio en etapas tempranas, chatbots especializados para atención al cliente e incluso agilización de procesos burocráticos en el sector público. ¿Quién diría que la IA podría reducir el tiempo de respuesta de una entidad pública de dos horas a solo un segundo?
Desafíos y consideraciones en el camino de la IA
Pero calma, no se trata solo de implementar la IA a diestro y siniestro. Red Hat destacó algunos puntos fundamentales para un camino exitoso:
Compromiso del liderazgo: ¡Sin el apoyo de los altos mandos, olvídalo, no va a suceder!
Enfoque en el valor de negocio: la IA es atractiva, pero debe impactar positivamente los resultados.
Escalabilidad: No sirve de nada tener un modelo bonito si no puedes escalarlo a toda la empresa.
Flexibilidad: Con la evolución constante de la IA, es necesario estar abierto a cambios y adaptaciones.
Gestión del cambio: ¡No podemos olvidar el factor humano! Es crucial capacitar e involucrar a las personas en esta transformación.
Además, la elección del modelo de IA adecuado es fundamental. No tiene sentido querer un modelo gigante que responda a todo si tu caso de uso es específico. Red Hat sugiere el enfoque de "generación aumentada por recuperación" (RAG), que permite modelos más pequeños y económicos, pero con una calidad razonable.
Otro punto que se mencionó fue la importancia de tener la flexibilidad de implementar la IA en local o en la nube, dependiendo de las regulaciones y la ubicación de los datos. Y conviene recordar que la IA no es una isla. Necesita integrarse con las aplicaciones existentes en la empresa.
El futuro de la IA desde la perspectiva de Red Hat
Ahora que ya entendemos los desafíos y las consideraciones, veamos cómo Red Hat está abordando el futuro de la IA. Presentaron dos productos principales: uno enfocado en el sistema operativo Red Hat Linux y otro en la plataforma de contenedores OpenShift.
En Red Hat Linux, ofrecen la familia Granite, una asociación con IBM Research que proporciona modelos de código abierto robustos y confiables. Ya en OpenShift, la idea es tratar la IA como una aplicación más, utilizando la misma plataforma y procesos DevOps ya establecidos en la empresa. Así, es posible tener un entorno operativo de IA escalable e integrado.
Pero lo que realmente llamó la atención fue el enfoque de código abierto de Red Hat. Como se mencionó anteriormente, el código abierto aporta flexibilidad, transparencia e innovación. ¿Te imaginas poder ver exactamente cómo se entrenaron los modelos, qué datos se utilizaron y tener la libertad de adaptarlos a tus necesidades específicas? ¡Esto sí que es empoderamiento!
Además, Red Hat ofrece soporte y actualizaciones continuas para sus productos de IA, asegurando que no te quedes desamparado en este camino. ¿Y lo mejor de todo? La propiedad intelectual es de código abierto, por lo que no tienes que preocuparte por esas cuestiones molestas de licenciamiento.
¿Pero y el futuro?
Bueno, como vimos al principio, prever el futuro es una tarea ingrata. Pero una cosa es cierta: la IA llegó para quedarse y seguirá evolucionando rápidamente. El enfoque de Red Hat, centrado en la flexibilidad, el código abierto y la integración con las aplicaciones existentes, parece ser un camino sólido para que las empresas naveguen en este mar de posibilidades.
Está claro que aún hay muchos desafíos por delante, como la regulación de la IA, la ética en el uso de los datos y la capacitación de los profesionales. Pero con la colaboración de la comunidad de código abierto y el compromiso de las empresas para utilizar la IA de manera responsable y estratégica, podemos construir un futuro emocionante y lleno de innovaciones.
¿Y qué haremos con esto?
La keynote de Red Hat en el Lisbon Data & AI Forum 2024 nos mostró que el futuro de la IA es híbrido, de código abierto y está más cerca de lo que imaginamos. Con un enfoque centrado en la flexibilidad, la integración y la transparencia, las empresas pueden embarcarse en este viaje de manera estratégica y cosechar los frutos de la IA en los negocios.
Me gustó particularmente el enfoque RAG (Generación Aumentada por Recuperación) y en contenedores de Red Hat. Nosotros aquí en Yes Marketing tenemos un gran proyecto en desarrollo que necesita formación diferenciada para el reconocimiento de imágenes y la inferencia de datos en esas mismas imágenes. Estamos fuertemente tentados a dar una oportunidad al enfoque de OpenShift para resolver este problema. La flexibilidad y escalabilidad ofrecidas por la plataforma, junto con la robustez y fiabilidad de los modelos de código abierto de la familia Granite, parecen ser una combinación perfecta para satisfacer nuestras necesidades específicas.
Además, no podemos olvidar el papel fundamental de la comunidad de código abierto en este proceso. Juntos, podemos moldear un futuro donde la IA sea una herramienta poderosa para el bien común, impulsando la innovación y generando valor para todos. La colaboración y el intercambio de conocimientos son esenciales para superar los desafíos y aprovechar al máximo el potencial de la IA.
Por lo tanto, si está considerando embarcarse en el viaje de la IA, vale la pena explorar el enfoque de Red Hat y ver cómo puede adaptarse a las necesidades de su empresa. Con flexibilidad, transparencia y una comunidad de código abierto involucrada.
