Google Cloud Next 2025
Anuncios e impresiones principales
¡Google Cloud Next 2025 llegó con todo! Del 9 al 11 de abril, el Mandalay Bay Convention Center, en Las Vegas, fue escenario de una verdadera avalancha de novedades en el mundo de la inteligencia artificial y la computación en la nube. Este año, la conferencia mostró claramente que Google está apostando todas sus fichas en la IA generativa y en las capacidades agénticas. Vamos a echar un vistazo a las principales novedades que provocaron ese «wow» colectivo entre los participantes.
Ironwood: la primera Google TPU para la era de la inferencia
Ironwood es la unidad de procesamiento tensorial (TPU) más potente, capaz y eficiente energéticamente de Google hasta la fecha, diseñada para alimentar modelos de IA inferenciales y de razonamiento a escala. Ofrece ganancias de rendimiento significativas con un enfoque en la eficiencia energética, permitiendo que las cargas de trabajo de IA se ejecuten de forma más económica. Ironwood ofrece una capacidad de 192 GB por chip, 6 veces la de Trillium, lo que permite el procesamiento de modelos y conjuntos de datos más grandes, reduciendo la necesidad de transferencias frecuentes de datos y mejorando el rendimiento.
Mira, no soy ningún experto en chips, pero Ironwood parece ese amigo cachas que no solo levanta más peso, sino que tampoco necesita comerse todo el restaurante después. Es impresionante ver cómo Google está invirtiendo fuertemente en hardware específico para IA. Con 6 veces más memoria que el modelo anterior, imagino a los ingenieros celebrando por no tener que estar cortando sus modelos en pedacitos solo para que quepan en el chip. En un mundo donde las facturas de electricidad de las empresas de IA ya asustan, ¡esta eficiencia energética va a marcar una gran diferencia!
Gemini 2.5 Pro es el modelo de IA más caro de Google hasta el momento
Google lanzó Gemini 2.5 Pro, un modelo de IA con rendimiento líder en la industria en varios benchmarks que miden la codificación, el razonamiento y las matemáticas. Para prompts de hasta 200.000 tokens, Gemini 2.5 Pro cuesta 1,25 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Para prompts superiores a 200.000 tokens, Gemini 2.5 Pro cuesta 2,50 dólares por millón de tokens de entrada y 15 dólares por millón de tokens de salida. Este precio hace que Gemini 2.5 Pro sea más caro para los desarrolladores que cualquier otro modelo de IA ofrecido actualmente por Google, incluido Gemini 2.0 Flash. Según el CEO de Google, Sundar Pichai, Gemini 2.5 Pro es el modelo de IA más solicitado de la empresa entre los desarrolladores, lo que ha llevado a un aumento del 80% en el uso en la plataforma AI Studio de Google y en la API Gemini solo este mes.
¡Caramba! Parece que Google ha descubierto lo que Apple sabe desde hace años: si cobras más, ¡la gente piensa que es mejor! Bromas aparte, estos precios hacen llorar un poco a la cartera, pero por lo visto el mercado está dispuesto a pagar por el rendimiento superior. El aumento del 80% en el uso, incluso con estos valores, muestra que las empresas están en una carrera armamentista de IA y no quieren quedarse atrás. Ahora, imagino que las startups más pequeñas necesitarán hacer algunas cuentas antes de adoptar el modelo. Como si fuera ese restaurante caro del barrio: sabes que la comida es buena, pero tienes que elegir bien cuándo vas.
Kit de Desarrollo de Agentes
Agent Development Kit (ADK) es un marco flexible y modular para desarrollar y desplegar agentes de IA. El ADK se puede utilizar con LLMs populares y herramientas de IA generativa de código abierto y fue diseñado con un enfoque en la integración con el ecosistema de Google y los modelos Gemini. El ADK facilita el inicio con agentes simples alimentados por modelos Gemini y herramientas Google AI, proporcionando el control y la estructura necesarios para arquitecturas y orquestación de agentes más complejas.
¡Finalmente tenemos una herramienta que promete hacer esa magia de «montar tu propio asistente de IA» sin necesidad de un doctorado en informática! El ADK me parece el «Lego de la IA»: bloques modulares que puedes encajar para crear desde un simple robotito hasta un ejército de agentes inteligentes. Lo más genial es que no se limita solo al ecosistema de Google, lo que muestra cierta madurez de la empresa al entender que el mundo real es heterogéneo. Tengo curiosidad por ver qué construirán los desarrolladores creativos con esta cajita de herramientas en sus manos.
Anunciando el Protocolo Agent2Agent (A2A)
Google anuncia el lanzamiento del protocolo Agent2Agent (A2A) en colaboración con más de 50 socios tecnológicos. A2A es un protocolo abierto que tiene como objetivo permitir que los agentes de IA comuniquen, intercambien información y coordinen acciones en varias plataformas empresariales. El objetivo es promover la interoperabilidad entre agentes, aumentar la autonomía e impulsar la eficiencia y la innovación, independientemente de sus proveedores o tecnologías subyacentes.
¿Sabes cuándo tienes esos amigos que no se llevan bien y necesitas ser el intermediario en las conversaciones? Pues bien, ¡el A2A promete acabar con eso en el mundo de los agentes de IA! Tener 50 socios ya embarcados en este protocolo es una señal fuerte de que la industria está cansada de la fragmentación. Imagino un futuro cercano donde el asistente de Google conversa tranquilamente con el de Microsoft, que habla con el de Amazon... ¡Parece mucho un grupo de WhatsApp para IAs! Solo espero que no empiecen a cotillear sobre nosotros, los humanos, a nuestras espaldas.
Presentamos Firebase Studio y herramientas de desarrollador agénticas para construir con Gemini
Millones de desarrolladores utilizan Firebase para interactuar con sus usuarios, alimentando más de 70 mil millones de instancias de aplicaciones todos los días. En Google Cloud Next, se presentó una suite de nuevas funcionalidades que transforma Firebase en una plataforma de extremo a extremo para acelerar el ciclo de vida completo de la aplicación. El nuevo Firebase Studio, disponible para todos en versión preliminar, es un entorno de desarrollo agéntico basado en la nube y alimentado por Gemini que incluye todo lo que los desarrolladores necesitan para crear y publicar rápidamente aplicaciones de IA con calidad de producción, todo en un solo lugar.
Firebase ya era un amigo de confianza de los desarrolladores, ¡y ahora ha ganado superpoderes con la IA! Lo que me anima de Firebase Studio es la promesa de democratizar el desarrollo de apps con IA, exactamente como hace el gran Bolt en Stackblitz; imagino que esto permitirá que muchas ideas geniales salgan del papel sin necesidad de un presupuesto de Silicon Valley. Si realmente cumple lo que promete, podemos esperar una explosión de aplicaciones inteligentes en los próximos meses. ¿Quién sabe si hasta yo no me animo a crear esa app que siempre tuve en mente?
Gemini Code Assist, asistente de programación de IA de Google, recibe habilidades «agénticas»
Gemini Code Assist, el asistente de programación de IA de Google, está ganando nuevas funcionalidades «agénticas» en versión preliminar. Google dijo que Code Assist ahora puede desplegar nuevos «agentes» de IA que pueden realizar varios pasos para llevar a cabo tareas de programación complejas. Estos agentes pueden crear aplicaciones a partir de especificaciones de producto en Google Docs, por ejemplo, o realizar transformaciones de código de un lenguaje a otro. Las actualizaciones de Code Assist probablemente sean en respuesta a la presión competitiva de rivales como GitHub Copilot, Cursor y Cognition Labs.
¡Y la carrera para ver quién jubilará primero a los desarrolladores continúa! ¡Es broma! El Gemini Code Assist con características agénticas parece ser el sueño de cualquier desarrollador perezoso (es decir, un buen desarrollador). ¿Crear una app entera a partir de una especificación en un Google Doc? ¡Esto es casi magia! Google ciertamente está sintiendo el aliento de GitHub Copilot y Cursor en la nuca, y esta actualización muestra que la competencia le está haciendo bien al mercado. Como alguien que ya ha pasado horas convirtiendo código de un lenguaje a otro, puedo decir que esta funcionalidad por sí sola ya vale un abrazo al equipo de desarrollo de Google.
Nuevas herramientas de IA generativa de vídeo, imagen, voz y música están llegando a Vertex AI.
Google anunció cuatro grandes actualizaciones para medios generativos dentro de Vertex AI, la plataforma de desarrollo de IA unificada y totalmente gestionada de Google Cloud: Lyria (modelo de texto a música de Google), Veo 2 (nuevas capacidades de edición y controles de cámara), Chirp 3 (Voz Personalizada Instantánea) e Imagen 3 (reconstrucción de partes faltantes o dañadas de una imagen y edición de eliminación de objetos con calidad aún superior). Estas actualizaciones convierten a Vertex AI en la única plataforma con modelos de medios generativos en vídeo, imagen, voz y música.
¡Google está transformando Vertex AI en un amigo multitalentoso que sabe tocar varios instrumentos, canta bien, saca fotos increíbles y además hace vídeos profesionales! Es emocionante ver todos estos modelos creativos reunidos en una única plataforma. Lo que más me entusiasma es Imagen 3: ¿quién no ha querido nunca «resucitar» esa foto especial que tenía un dedo delante o a ese intruso en el fondo? Ya estoy imaginando a los creativos de las agencias de publicidad frotándose las manos con estas herramientas. El único peligro es que nos acostumbremos tanto a contenidos perfectos que nos olvidemos de cómo es el mundo real, con sus encantadoras imperfecciones.
Nuevo modelo Gemini AI de Google se enfoca en la eficiencia
Google está lanzando un nuevo modelo de IA diseñado para ofrecer un fuerte rendimiento con un enfoque en la eficiencia. El modelo, Gemini 2.5 Flash, se lanzará próximamente en Vertex AI, la plataforma de desarrollo de IA de Google. La empresa afirma que ofrece computación «dinámica y controlable», permitiendo a los desarrolladores ajustar el tiempo de procesamiento según la complejidad de las consultas.
Gemini 2.5 Flash parece ser la respuesta de Google a esa eterna queja de los desarrolladores: «¿por qué esta IA tarda tanto en responder a cosas simples?». Imagina tener un deportivo que sabe cuándo ahorrar combustible y cuándo pisar a fondo. La capacidad de ajustar el tiempo de procesamiento según la complejidad de la consulta es realmente inteligente; no necesito toda la potencia del motor para preguntar qué hora es, ¿verdad? Esto debería traer un buen equilibrio entre rendimiento y coste, algo esencial para las empresas que quieren aprovechar la IA sin tener que vender un riñón para pagar la factura a fin de mes.
Google anuncia la automatización de «Workspace Flows» con Gems, audio en Docs y más Gemini
Además de las nuevas funcionalidades de Gemini en Google Docs, Sheets, Meet, Chat y Vids, Cloud Next 2025 vio el anuncio de Google Workspace Flows, una herramienta para automatizar procesos de varios pasos utilizando IA que puede buscar, analizar y generar contenido. Workspace Flows puede referirse a archivos de Google Drive para contexto y utilizar Gems entrenados a medida para dar los siguientes pasos correctos. Google Docs está añadiendo funcionalidades de audio que le permiten crear resúmenes estilo podcast y versiones de audio completas de sus documentos.
Finalmente, Google Workspace está entrando en la era de la verdadera automatización. Workspace Flows parece ser el asistente ejecutivo que siempre soñé tener: alguien que no solo entiende lo que estoy pidiendo, sino que también sabe dónde encontrar la información correcta sin que tenga que explicarlo todo. ¿Y esta función de audio en Docs? ¡Genial! Ahora puedo transformar mis informes aburridos en podcasts que nadie escuchará (¡es broma!). En realidad, esto es perfecto para la accesibilidad y para esos momentos en los que quieres revisar un documento mientras conduces o haces ejercicio. Google está claramente entendiendo que no todo el mundo consume contenido de la misma manera.
Investigación Profunda con Gemini 2.5 Pro (experimental) ya disponible
Los suscriptores de Gemini Advanced ahora pueden realizar investigaciones profundas con el modelo 2.5 Pro (experimental) más inteligente de Google. Los usuarios gratuitos no tienen acceso a él hoy. Los evaluadores prefirieron los informes generados por Gemini Deep Research con tecnología 2.5 Pro sobre otros proveedores líderes de investigación profunda por más de 2 a 1. La evaluación incluye el seguimiento de las instrucciones, la amplitud, la integridad y la calidad de la escritura.
La función de investigación profunda de Gemini parece ser un empollón que no solo lee todos los libros, sino que también toma apuntes impecables y te entrega un resumen perfecto. Me anima ver a Google poner esta funcionalidad solo para suscriptores, siguiendo la lógica de «¿quieres lo mejor? Tendrás que pagar». Los resultados de la evaluación son impresionantes: superar a la competencia en una proporción de 2 a 1 no es poca cosa. Como alguien que ya ha pasado noches en vela investigando para trabajos y artículos, puedo decir que una herramienta así vale cada céntimo... si cumple lo que promete, claro. ¡Ahora solo falta que Google cree una versión que también escriba la bibliografía y la documentación de sistemas en el formato correcto!
Razonamiento Geoespacial: Desbloquear insights con IA generativa y múltiples modelos fundacionales
Google está introduciendo nuevos modelos fundacionales geoespaciales y uniéndolos al Razonamiento Geoespacial, un esfuerzo de investigación que utiliza IA generativa para acelerar la resolución de problemas geoespaciales. Esto puede desbloquear insights poderosos para la respuesta a crisis, salud pública, resiliencia climática, aplicaciones comerciales y mucho más.
Mira, esta puede no parecer la novedad más sexy del evento, ¡pero es posiblemente una de las más importantes! Imagina una IA que pueda analizar patrones geográficos complejos y ayudar a predecir inundaciones, optimizar rutas de evacuación durante desastres o rastrear la propagación de enfermedades. El potencial para salvar vidas y recursos es inmenso. Además, las aplicaciones comerciales son infinitas, desde la agricultura de precisión hasta la logística optimizada. Si trabajas con datos geoespaciales, creo que acabas de ganar un superasistente que hará tu trabajo mucho más impactante.
Google está surfeando la ola agéntica
¡Uf! Google Cloud Next 2025 fue como una avalancha de novedades de IA, ¿no? Está claro que la empresa está apostando todas sus fichas al concepto de agentes de IA.
La impresión que queda es que Google está construyendo un ecosistema completo, desde el hardware especializado (Ironwood TPU) hasta herramientas que democratizan la creación de agentes (ADK y Firebase Studio), sin olvidar la infraestructura para que estos agentes hablen entre sí (A2A). Es una visión ambiciosa que va mucho más allá de simplemente tener la IA más inteligente: se trata de crear un mundo donde humanos e IA colaboren de forma más natural y productiva.
Será interesante ver cómo se adoptarán estas tecnologías y qué casos de uso surgirán en los próximos meses. Una cosa es cierta: el ritmo de innovación en el área de la IA no muestra señales de desaceleración. Si trabajas en tecnología, es mejor que te acostumbres a aprender cosas nuevas constantemente. Y si no trabajas... bueno, ¡quizás sea hora de considerarlo!
